ksyke 님의 블로그

1. pip / setuptools를 3.5 호환 마지막 버전으로 내리기python -m pip install --upgrade "pip2. 핵심 의존성들을 먼저 구형 버전으로 고정 설치 여기서 맞는 wheel을 잡아두면 이후에 tensorflow가 의존성을 올리려 하지 않게 할 수 있다. # Numpy: TF 1.9.0 시절 호환pip install --only-binary=:all: "numpy==1.14.5"# Protocol Buffers: TF 1.9.0 시절 호환pip install --only-binary=:all: "protobuf==3.6.1"# grpcio: Python 3.5용 wheel이 있는 구버전으로 고정pip install --only-binary=:all: "grpcio==1..

리포지토리에 설치된 파이썬 리스트 살펴보기apt-search search python3 | grep venv를 사용해 현재 지원되는 가상환경 버전을 살펴볼 수 있다.살펴보면, 3.5버전은 지원되지 않는걸 볼 수 있다. 1) 우선 빌드 도구를 업데이트하고 의존성에 필요한 것들을 설치한다. sudo apt-get updatesudo apt-get install -y build-essential \ libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev \ libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev1-1) git이 설치돼있지 않다면 다음 코드를 추가하여 설치한다.sudo apt-get up..

ONNX(Open Neural Network Exchange)은 딥러닝 모델 호환성을 위한 오픈 표준 포맷입니다. 2017년 9월 Microsoft와 Facebook이 주도하여 처음 발표되었으며, 서로 다른 딥러닝 프레임워크 간 모델 교환을 쉽게 하는 것을 목표로 탄생했습니다. 원래는 Facebook PyTorch 팀 내부의 Toffee 프로젝트였으나 2017년 ONNX로 개명되어 공개되었고, 이후 IBM, Huawei, Intel, AMD, ARM, Qualcomm 등 여러 기업이 합류해 지원하였습니다. 2017년 10월 Microsoft는 자사 Cognitive Toolkit과 Project Brainwave에 ONNX 지원을 추가한다고 발표했고, 2019년 11월에는 ONNX가 Linux Found..

본 글은 아래의 깃허브 페이지를 한글로 번역한 내용입니다. https://github.com/kiryha/Houdini/wiki/AI-For-Artists AI For ArtistsHoudini pipeline and learning database. Contribute to kiryha/Houdini development by creating an account on GitHub.github.com프로젝트에 사용된 코드는 저의 개발 환경인 Linux에 맞춰 변형되었으니, 원본 코드를 보고 싶으시면 링크를 참고하시기 바랍니다. 1. 서론인공지능이란 무엇일까? 아티스트들에게도 이것이 사용되어야 한다. 본 글의 작성자는 AI의 일부인 Machine Learning을 공부하는 중이며, 그중 후디니에 AI 알..

https://www.youtube.com/watch?v=xZ6d0J49F-ohttps://www.youtube.com/watch?v=PfADHfRPCNwDigital Asset 만들기 Python Module 사용하기 Houdini Python Functions

ctrl-click dome light and camera to create nodes

Simulation Setting Render

후디니에 pip 설치하기python module 설치하기제대로 작동하는것을 볼 수 있다. Linux(Ubuntu)에서 작업 시 Shell 윈도우가 열리지 않을 때Houdini의 Windows->Shell 작업은 `xterm`이라는 터미널 에뮬레이터를 사용한다. 따라서 우분투 시스템에 `xterm`이 설치가 되지 않았을 경우 윈도우가 열리지 않게 된다. 해결 방법은 터미널에서 xterm을 설치하면 된다.sudo apt update && sudo apt install xterm

저자: Xiao Ma, Peter Karkus, David Hsu, Wee Sun Lee (National University of Singapore)키워드: particle, RNN출처: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligencehttps://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/5952 0. 초록더보기Recurrent neural networks (RNNS) have been extraordinarily successful for prediction with sequential data. To tackle highly variable and multi-modal real-world data, we ..